NVIDIA E AI

I test condotti su ChatGPT e Google Bard di Alphabet hanno rivelato un problema intrinseco a questi sistemi: possono (a volte) fornire risposte "irrilevanti, insensate o di fatto errate", secondo il New York Times.

In un post sul blog,Jonathan Cohen, vicepresidente della ricerca applicata di$NVDA$NVDA, ha illustrato una soluzione sviluppata dall'azienda per mitigare i problemi dei chatbot che divagano nella fantasia o mentono. Ha detto che l'azienda ha sviluppato NeMo Guardrails, "un software open source rilasciato di recente" per aiutare i chatbot a "rimanere in carreggiata".

È possibile scrivere uno script che dice: "Se qualcuno parla di questo argomento, qualsiasi cosa accada, rispondete in questo modo", ha detto Cohen. "Non è necessario affidarsi al modello linguistico per seguire il prompt o le istruzioni. La logica dell'implementazione del guardrail prevede che sia codificato in modo rigido ciò che accadrà".

Nvidia ha un interesse eminente nel contribuire a inaugurare il futuro. Un'adozione più ampia dell'IA sarebbe indubbiamente vantaggiosa per Nvidia, che fornisce i semiconduttori utilizzati per alimentare i computer cloud, i data center e quelli utilizzati per addestrare ed eseguire questi complessi modelli di IA.

Il management stima che il software AI aziendale rappresenti un'opportunità di 150 miliardi di dollari per Nvidia, mentre i chip e i sistemi potrebbero generare altri 300 milioni di dollari. Nel complesso, Nvidia ritiene di inseguire un mercato totale indirizzabile di circa 1.000 miliardi di dollari, motivo in più per cui l'azienda vuole prosperare nell'IA.

Secondo il rapporto, se gli sviluppatori di software riuscissero a realizzare anche solo il 10% del valore creato dalle loro creazioni, i progressi dell'IA potrebbero generare fino a 14.000 miliardi di dollari di ricavi aggiuntivi e 90.000 miliardi di dollari di valore aziendale.

La tecnologia di Nvidia potrebbe contribuire a mantenere i progressi futuri sulla strada giusta.