TSMC ostrzega przed niedoborem chipów AI do 2028 r.

Największy na świecie kontraktowy producent chipów czerpie korzyści z gwałtownie rosnącego popytu na sztuczną inteligencję, ale napotyka również problem, który może mieć wpływ na cały sektor technologiczny. Popyt na najbardziej zaawansowane chipy rośnie szybciej niż TSMC może zwiększyć swoje moce produkcyjne.

Boom na sztuczną inteligencję zmienia zasady gry

CEO C.C. Wei powiedział na dorocznym walnym zgromadzeniu w Hsinchu, że popyt na chipy AI pozostaje niezwykle silny. Powiedział, że $TSM obserwuje rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji w aplikacjach konsumenckich, systemach korporacyjnych i projektach rządowych. Wszystko to zwiększa zapotrzebowanie na moc obliczeniową, a tym samym na najnowocześniejsze półprzewodniki.

Problem w tym, że zdolności produkcyjnych nie da się zbudować z dnia na dzień. Nowe fabryki, nowe linie i zaawansowane opakowania chipów wymagają lat przygotowań, miliardów dolarów inwestycji i niezwykle złożonego łańcucha dostaw. Dlatego też TSMC sugeruje, że nawet ekspansja w USA może nie wystarczyć firmie do pełnego zaspokojenia popytu amerykańskich klientów w nadchodzących latach.

Oczekuje się, że przychody wzrosną o ponad 30%

TSMC podniosło również prognozę wzrostu przychodów na rok 2026 do ponad 30%. Jeszcze w styczniu firma pracowała z szacunkami na poziomie około 25%.

Akcje $TSM gwałtownie zyskały na wartości w ciągu ostatniego roku. Rynek ceni firmę nie tylko jako producenta chipów, ale jako strategiczną infrastrukturę dla całej gospodarki AI. Bez możliwości produkcyjnych TSMC, wiele planów Nvidii, AMD, Apple, Amazona, Microsoftu czy innych hiperskalerów nie mogłoby zostać zrealizowanych.

Największy problem

Na pierwszy rzut oka kluczowym ograniczeniem może wydawać się faktyczna produkcja chipów w procesie 3 nm lub 2 nm. W rzeczywistości sytuacja jest jednak bardziej złożona. Zaawansowane pakowanie, a zwłaszcza technologia CoWoS, która jest niezbędna dla potężnych akceleratorów AI, również staje się krytycznym wąskim gardłem.

Chipy AI to nie tylko konwencjonalne procesory. Wymagają one połączenia jednostek obliczeniowych, pamięci HBM i innych komponentów w niezwykle kompaktowej i wydajnej obudowie. Bez wystarczającej wydajności w zaawansowanych opakowaniach, posiadanie wolnych wafli nie wystarczy. Powstały chip po prostu nie dotrze do klienta na czas.

Dlatego największe na świecie firmy technologiczne walczą o moce produkcyjne TSMC. Nvidia $AMD potrzebuje przestrzeni produkcyjnej dla akceleratorów AI nowej generacji, AMD $AMD chce wzmocnić swoją pozycję w centrach danych, a giganci chmurowi coraz częściej projektują własne chipy.

Ceny chipów i marże

Gdy popyt znacznie przewyższa podaż, dynamika cen zmienia się równolegle. TSMC może podnieść ceny najbardziej zaawansowanych procesów produkcyjnych, zwłaszcza w przypadku wafli 3 nm. Rynek mówi o możliwej podwyżce w drugiej połowie 2026 roku i kolejnej w 2027 roku.

C.C. Wei skomentował:

"TSMC chciałoby podnieść ceny, ale nie chce przyjmować agresywnego i krótkoterminowego podejścia, jak niektóre firmy produkujące pamięci".

Firma koncentruje się na długoterminowych, zrównoważonych działaniach. TSMC nie chce maksymalizować zysków tylko w jednym cyklu, ale stara się utrzymywać relacje z klientami, którzy są również największymi firmami technologicznymi na świecie.

Wyższe ceny mogą chronić marże

Jeśli TSMC jest w stanie podnieść ceny przy jednoczesnym utrzymaniu wysokiego wykorzystania mocy produkcyjnych, może wspierać marże brutto. Są to jedne z najważniejszych wskaźników dla inwestorów. Wyższe marże oznaczają, że wzrost przychodów lepiej przekłada się na zyski.

Z drugiej strony, TSMC intensywnie inwestuje w nowe fabryki, technologie i ekspansję geograficzną. Oznacza to wysokie nakłady inwestycyjne. Inwestorzy muszą zatem monitorować nie tylko wzrost przychodów, ale także to, czy nowe moce produkcyjne zapełnią się wystarczająco szybko i czy firma utrzyma siłę cenową.

Konkurencja

Samsung od dawna dąży do wzmocnienia pozycji w najbardziej zaawansowanych usługach odlewniczych, a Intel $INTC buduje własny model odlewniczy. Jednak TSMC nadal ma ogromną przewagę pod względem zaufania klientów, wydajności produkcji i zdolności do dostarczania dużych ilości produktów.

Z perspektywy giełdowej TSMC jest pośrednim zakładem na cały trend AI. Nvidia może sprzedawać najpotężniejsze akceleratory, Microsoft i Amazon mogą budować gigantyczne centra danych, ale bez TSMC łańcuch dostaw zwolni.

Strategiczne spojrzenie

TSMC opiera się na trzech filarach:

• Długoterminowy wzrost popytu na chipy AI

• przywództwo technologiczne w najbardziej zaawansowanej produkcji

• siła cenowa, którą firma zyskuje dzięki ograniczonej podaży mocy produkcyjnych.

Nie można jednak ignorować ryzyka. TSMC to bardzo kapitałochłonny biznes. Każda nowa generacja procesów produkcyjnych kosztuje więcej pieniędzy i wymaga bardziej złożonego sprzętu. Kolejnym ryzykiem jest geopolityka, ponieważ Tajwan pozostaje wrażliwym punktem w globalnej gospodarce. Ekspansja do Stanów Zjednoczonych i innych regionów zmniejsza część ryzyka politycznego, ale także zwiększa koszty.

Co dalej

Najważniejszy będzie rozwój zdolności produkcyjnych dla procesów 3 nm i 2 nm, tempo ekspansji opakowań CoWoS oraz harmonogram budowy i uruchomienia fabryk w Arizonie.

Kolejnym kluczowym wskaźnikiem będzie popyt ze strony Nvidii, AMD i hiperskalerów. Jeśli zamówienia na infrastrukturę AI utrzymają się na wysokim poziomie w 2027 r., TSMC może mieć miejsce na dalszy wzrost przychodów i zysków. Jeśli jednak inwestycje w centra danych AI spowolnią, rynek może zacząć ponownie oceniać obecne wyceny.

Obecna sytuacja może stwarzać zarówno szanse, jak i zagrożenia dla TSMC. W perspektywie krótkoterminowej wspiera ceny, marże i wzrost przychodów. W dłuższej perspektywie zwiększa jednak presję na inwestycje, dywersyfikację geograficzną i zdolność do utrzymania przewagi technologicznej.