NVIDIA ET L'IA

Les tests du ChatGPT d'Alphabet et de Google Bard ont révélé un problème inhérent à ces systèmes : ils peuvent (parfois) fournir des réponses "non pertinentes, absurdes ou factuellement incorrectes", selon le New York Times.

Dans un billet de blog,Jonathan Cohen, vice-président de la recherche appliquée chez Nvidia$NVDA, détaille une solution développée par l'entreprise pour atténuer les problèmes liés aux chatbots qui dérivent vers la fantaisie ou le mensonge pur et simple. Il explique que la société a développé NeMo Guardrails, "un logiciel open source récemment publié" pour aider les chatbots à "rester sur la bonne voie".

Vous pouvez écrire un script qui dit que si quelqu'un parle de ce sujet, quoi qu'il arrive, répondez de cette manière", a déclaré M. Cohen. "Vous n'avez pas besoin de compter sur le modèle linguistique pour suivre l'invite ou vos instructions. Ce qui se passera est en fait codé en dur dans la logique de l'implémentation du garde-fou.

Nvidia a un intérêt éminent à contribuer à l'avènement de l'avenir. Une adoption plus large de l'IA lui serait sans aucun doute bénéfique, car elle fournit les semi-conducteurs utilisés pour alimenter les ordinateurs en nuage, les centres de données et ceux utilisés pour former et faire fonctionner ces modèles d'IA complexes.

La direction estime que les logiciels d'IA d'entreprise représentent une opportunité de 150 milliards de dollars pour Nvidia, tandis que les puces et les systèmes pourraient générer 300 millions de dollars supplémentaires. Dans l'ensemble, Nvidia estime qu'elle est à la poursuite d'un marché total adressable d'environ 1 000 milliards de dollars, ce qui est une raison de plus pour l'entreprise de vouloir prospérer dans l'IA.

Selon le rapport, si les développeurs de logiciels peuvent réaliser ne serait-ce que 10 % de la valeur créée par leurs créations, les progrès de l'IA pourraient générer jusqu'à 14 000 milliards de dollars de revenus supplémentaires et 90 000 milliards de dollars de valeur d'entreprise.

La technologie de Nvidia pourrait contribuer à maintenir les progrès futurs sur la bonne voie.